Highlights
TASK:
Distribución Binomial
7) Un vendedor a domicilio compra diariamente 10 unidades de un producto de $ 2 cada una. Por cada producto gana $ 13 si lo vende o pierde $ 1 además del costo además sino lo vend en el día. Si la probabilidad de venta de cada unidad es 0.2 y si las ventas son independientes: Datos:
n = 10 unidades p = 0.2
a) Obtenga la distribución de probabilidad del número de unidades vendidas.
b) Calcule la utilidad esperada del vendedor utilidad esperada es:
8) El servidor de un sistema bancario asigna cada transacción al azar y con igual probabilidad, a una de 5 posiciones de memoria: 1, 2, 3, 4, 5. Al terminar el periodo nocturno de un día se han registrado 15 transacciones, ¿cuál es el número de transacciones efectuadas a las posiciones de memoria par sea mayor que tres?
9) La secretaria de la compañía P & C debería llegar a la oficina a las 8 de la mañana, pero, se retrasa 15 minutos en el 20% de las veces. El gerente de la compañía que no llega sino hasta las 10 de la mañana llama ocasionalmente a la oficina entre las 8 y 8:15 de la mañana. Calcule la probabilidad de que por lo menos en una de las 5 mañanas que llama el gerente no encuentre a la secretaría.
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